🧠 Parcours Semantic Kernel¶

L100 L200 L300 L400

Semantic Kernel (SK) est le SDK open-source de Microsoft pour construire des agents et applications IA en Python, C# et Java. Il fournit une riche couche d'abstraction sur les LLMs avec le support des plugins, de la mémoire, des magasins vectoriels, de l'appel automatique de fonctions et de l'orchestration multi-agent.

Ce que Vous Allez Construire¶

✅ Votre premier agent SK avec GitHub Models (gratuit)
✅ Des Plugins (fonctions natives + connecteurs OpenAPI)
✅ De la mémoire vectorielle pour des agents contextuels
✅ L'appel automatique de fonctions avec des planificateurs
✅ L'orchestration multi-agent avec un patron orchestrateur + travailleur

Laboratoires du Parcours (3 laboratoires, ~135 min au total)¶

Lab	Titre	Niveau	Coût
Lab 014	Semantic Kernel — Bonjour Agent	L100	✅ GitHub Free
Lab 023	Semantic Kernel — Plugins, Mémoire et Planificateurs	L200	✅ GitHub Free
Lab 034	Orchestration Multi-Agent avec Semantic Kernel	L300	✅ GitHub Free

Blocs de Construction de Semantic Kernel¶

Ressources Externes¶

Migration vers Microsoft Agent Framework 1.0¶

Ce parcours reste un contexte de migration. Les nouvelles implémentations utilisent les Labs 014, 023, 034, 040, 076 et 106 avec Microsoft Agent Framework 1.0.