🧠 Trilha Semantic Kernel¶

L100 L200 L300 L400

Semantic Kernel (SK) é o SDK open-source da Microsoft para construir agentes e aplicações de IA em Python, C# e Java. Oferece uma rica camada de abstração sobre LLMs com suporte para plugins, memória, armazenamento vetorial, chamada automática de funções e orquestração multi-agente.

O que Você Vai Construir¶

✅ Seu primeiro agente SK com GitHub Models (gratuito)
✅ Plugins (funções nativas + conectores OpenAPI)
✅ Memória vetorial para agentes com reconhecimento de contexto
✅ Chamada automática de funções com planejadores
✅ Orquestração multi-agente com padrão orquestrador + trabalhador

Laboratórios da Trilha (3 laboratórios, ~135 min no total)¶

Lab	Título	Nível	Custo
Lab 014	Semantic Kernel — Olá Agente	L100	✅ GitHub Free
Lab 023	Semantic Kernel — Plugins, Memória e Planejadores	L200	✅ GitHub Free
Lab 034	Orquestração Multi-Agente com Semantic Kernel	L300	✅ GitHub Free

Blocos de Construção do Semantic Kernel¶

Recursos Externos¶

Migração para Microsoft Agent Framework 1.0¶

Esta trilha é mantida como contexto de migração. Novas implementações usam os Labs 014, 023, 034, 040, 076 e 106 com Microsoft Agent Framework 1.0.