Aller au contenu

👨‍💻 Parcours Développeur¶

L100 L200 L300 L400

Vous codez en Python ou C# et souhaitez créer des agents IA avec un contrôle total du code — d'un simple chatbot à un système multi-agent en production.

Votre Parcours¶

L100: Apprenez les bases          L200: Créez de vrais agents     L300: Modèles de production     L400: Expert
GitHub Models (gratuit)     →     Serveurs MCP, RAG, Agent  →    Observabilité, sécurité,   →   Multi-agent, capstone
Foundry Local (gratuit)           Framework, guardrails          déploiement, évaluation         architecture

Séquence Recommandée¶

Phase 1 — Fondamentaux (gratuit, pas besoin d'Azure)¶

Ordre Lab Titre Niveau Durée
1 Lab 004 Comment fonctionnent les LLMs L50 ~20 min
2 Lab 013 GitHub Models — LLMs gratuits L100 ~25 min
3 Lab 078 Foundry Local — Exécuter des modèles hors ligne L100 ~45 min
4 Lab 017 Sortie structurée et mode JSON L100 ~25 min
5 Lab 018 Appel de fonctions et utilisation d'outils L100 ~30 min

Phase 2 — Créer de Vrais Agents¶

Ordre Lab Titre Niveau Durée
6 Lab 076 Microsoft Agent Framework L200 ~75 min
7 Lab 020 Construire un serveur MCP en Python L200 ~45 min
8 Lab 022 RAG avec GitHub Models L200 ~50 min
9 Lab 072 Benchmark de fiabilité des sorties structurées L100 ~45 min
10 Lab 082 Garde-fous d'agents L300 ~75 min

Phase 3 — Modèles de Production¶

Ordre Lab Titre Niveau Durée
11 Lab 049 Traçage d'agents avec OpenTelemetry L300 ~75 min
12 Lab 037 CI/CD pour agents IA L300 ~45 min
13 Lab 036 DĂ©fense contre l'injection de prompt L300 ~40 min
14 Lab 038 Optimisation des coûts IA L300 ~45 min

Phase 4 — Expert¶

Ordre Lab Titre Niveau Durée
15 Lab 074 Foundry Agent Service — Simulation d'exploitation L300 ~120 min
16 Lab 055 A2A + MCP Capstone L400 ~120 min
17 Lab 084 Capstone — Agent OutdoorGear L400 ~180 min

Total : 17 labs · ~17 heures · Du zéro au créateur d'agents prêt pour la production

Ajouts de la Phase 2¶

Utilisez les Labs 090, 092, 093, 096 et le Défi 010 pour une livraison testée, sûre et agentique.

Parcours de Phase 3¶

Utilisez les Labs 102–106, les labs Agent Framework/MCP/Foundry modernisés et les formats du Hub instructeur adaptés à ce rôle.