👨‍💻 Parcours Développeur

L100 L200 L300 L400

Vous codez en Python ou C# et souhaitez créer des agents IA avec un contrôle total du code — d'un simple chatbot à un système multi-agent en production.

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Votre Parcours

L100: Apprenez les bases          L200: Créez de vrais agents     L300: Modèles de production     L400: Expert
GitHub Models (gratuit)     →     Serveurs MCP, RAG, Agent  →    Observabilité, sécurité,   →   Multi-agent, capstone
Foundry Local (gratuit)           Framework, guardrails          déploiement, évaluation         architecture

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Séquence Recommandée

Phase 1 — Fondamentaux (gratuit, pas besoin d'Azure)

Ordre	Lab	Titre	Niveau	Durée
1	Lab 004	Comment fonctionnent les LLMs	L50	~20 min
2	Lab 013	GitHub Models — LLMs gratuits	L100	~25 min
3	Lab 078	Foundry Local — Exécuter des modèles hors ligne	L100	~45 min
4	Lab 017	Sortie structurée et mode JSON	L100	~25 min
5	Lab 018	Appel de fonctions et utilisation d'outils	L100	~30 min

Phase 2 — Créer de Vrais Agents

Ordre	Lab	Titre	Niveau	Durée
6	Lab 076	Microsoft Agent Framework	L200	~75 min
7	Lab 020	Construire un serveur MCP en Python	L200	~45 min
8	Lab 022	RAG avec GitHub Models	L200	~50 min
9	Lab 072	Benchmark de fiabilité des sorties structurées	L100	~45 min
10	Lab 082	Garde-fous d'agents	L300	~75 min

Phase 3 — Modèles de Production

Ordre	Lab	Titre	Niveau	Durée
11	Lab 049	Traçage d'agents avec OpenTelemetry	L300	~75 min
12	Lab 037	CI/CD pour agents IA	L300	~45 min
13	Lab 036	Défense contre l'injection de prompt	L300	~40 min
14	Lab 038	Optimisation des coûts IA	L300	~45 min

Phase 4 — Expert

Ordre	Lab	Titre	Niveau	Durée
15	Lab 074	Foundry Agent Service — Simulation d'exploitation	L300	~120 min
16	Lab 055	A2A + MCP Capstone	L400	~120 min
17	Lab 084	Capstone — Agent OutdoorGear	L400	~180 min

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Total : 17 labs · ~17 heures · Du zéro au créateur d'agents prêt pour la production