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Lab 091: Agent cloud et revue de code Copilot : de l'issue à la PR

Level: L300 Parcours: copilot Durée: ~90 min Coût: Parcours payant facultatif ; simulation gratuite complète incluse

Conception gratuite d'abord

Terminez l'exercice avec Copilot Free ou la simulation incluse. Les fonctions payantes sont facultatives et clairement indiquées.

Impact sur les AI Credits

Faible pour l'exercice guidé ; moyen/élevé pour les exécutions agentiques ou répétées. Préférez la sélection automatique du modèle, planifiez avant d'agir, gardez un contexte ciblé et évitez les sessions parallèles inutiles.

Ce que vous apprendrez

  • Tracer le cycle issue-vers-PR de l'agent cloud
  • Vérifier pare-feu, permissions et instructions
  • Évaluer les commentaires de revue Copilot
  • Estimer AI Credits et minutes Actions

Alignement GH-300

Use Copilot features (25–30%) · Data and architecture (10–15%). Cette correspondance suit l'instantané GH-300 du 07/08/2026. Le plan officiel peut conserver des termes anciens comme « Copilot Edits » ; ce lab enseigne l'expérience actuelle et signale la différence.

Carte conceptuelle

sequenceDiagram
  participant I as Issue
  participant A as Cloud agent
  participant G as GitHub Actions
  participant P as Pull request
  participant R as Human + Copilot review
  I->>A: acceptance criteria
  A->>A: plan
  A->>G: commits + checks
  G-->>A: evidence
  A->>P: open PR
  P->>R: review findings
  R-->>P: approve, request changes, or close

Exercice pratique

Étape 1: Simulation gratuite : qualifier l'issue

Transformez une issue vague en critères, identifiez les instructions et choisissez un environnement au moindre privilège.

Étape 2: Simulation gratuite : inspecter la session

Examinez la chronologie synthétique : plan, commits, checks, demandes réseau, niveau d'AI Credits et constats. Décidez des validations humaines.

Étape 3: Simulation gratuite : revoir la PR

Classez chaque commentaire Copilot : actionnable, incertain ou incorrect. La revue reste consultative et ne remplace pas l'approbation humaine par défaut.

Étape 4: Parcours payant facultatif

Si l'organisation active l'agent cloud, assignez l'issue, surveillez la session, examinez la PR, demandez une revue et relevez crédits et minutes réels.

Simulation Gratuite Complète

Utilisez ce journal synthétique ; aucune licence d'organisation n'est nécessaire.

Heure Événement Preuve Décision humaine
09:00 Issue assignée Critères : tests et aucune nouvelle dépendance Accepter le périmètre
09:03 Plan proposé Modifie API, tests et documentation Refuser une migration de base hors sujet
09:08 Demande réseau Demande pypi.org pour un package inutile Refuser ; utiliser la bibliothèque standard
09:15 Commit 1 Endpoint ajouté ; deux tests passent Continuer
09:22 Commit 2 Validation ajoutée ; six tests passent Examiner les cas limites
09:28 PR ouverte Niveau AI Credits : moyen ; Actions : 7 minutes Demander la revue
09:30 Revue Copilot Un contrôle null actionnable, une note spéculative Corriger le null ; documenter le report de l'autre

Rédigez une revue contenant :

  1. Les permissions minimales et la liste réseau.
  2. Le périmètre refusé et sa justification.
  3. Le commentaire à appliquer.
  4. Le coût : AI Credits moyens, 7 minutes Actions et la prochaine optimisation.

Kit d'accompagnement

Le build du site génère des téléchargements PDF et ZIP stables. Le ZIP contient le guide du lab et tous les fichiers d'accompagnement déclarés.