Comment utiliser ce hub¶
Cette page explique comment le Hub d'Apprentissage des Agents IA est structuré afin que vous puissiez y naviguer efficacement et tirer le meilleur parti de chaque lab.
📊 Le système de niveaux¶
Chaque lab est étiqueté avec un niveau de 50 à 400, inspiré de la numérotation des sessions de conférences Microsoft (un signal largement reconnu de profondeur).
| Niveau | Badge | Nom | À quoi s'attendre | Compte nécessaire |
|---|---|---|---|---|
| 50 | L50 | Sensibilisation | Lecture et concepts. Pas d'outils, pas de compte. | ❌ Aucun |
| 100 | L100 | Fondamentaux | Premiers labs pratiques. Configuration minimale. | ✅ GitHub gratuit |
| 200 | L200 | Intermédiaire | Modèles locaux ou Copilot Free. | ✅ Gratuit/local |
| 300 | L300 | Avancé | Simulation ou services cloud facturés à l'usage. | ⚠️ Variable |
| 400 | L400 | Expert | Architecture de production, évaluations et contrôle des coûts. | ⚠️ Généralement payant |
Commencez au bon niveau
Ne sautez pas les niveaux L50/L100 même si vous êtes un développeur expérimenté — le cadrage conceptuel vous aide à prendre de meilleures décisions par la suite.
🗺️ Parcours d'apprentissage¶
Les labs sont regroupés en 8 parcours d'apprentissage, chacun axé sur un outil ou une technologie :
| Parcours | Idéal pour | Point d'entrée |
|---|---|---|
| 🤖 GitHub Copilot | Utilisateurs GitHub, développeurs | L100 |
| 🏭 Microsoft Foundry | Développeurs Azure, ingénieurs ML | L200 |
| 🔌 MCP | Toute personne créant des intégrations d'agents | L100 |
| 🧠 Semantic Kernel | Développeurs Python / C# | L100 |
| 📚 RAG | Développeurs travaillant avec des documents/données | L100 |
| 👥 Agent Builder — Teams | Développeurs M365 | L100 |
| 💻 Agent Builder — VS Code | Développeurs d'extensions | L100 |
| ⚙️ Pro Code Agents | Ingénieurs seniors, architectes | L200 |
Chaque parcours a une page d'index avec la liste complète des labs, un ordre recommandé et un bref aperçu de ce que vous allez construire.
🧩 Labs vs défis¶
- Les labs sont des walkthroughs guidés. Utilisez-les pour apprendre un concept ou un outil étape par étape.
- Les défis sont des exercices plus ouverts. Utilisez-les après les labs associés pour prouver que vous pouvez appliquer le concept sans recette.
- Les capstones combinent plusieurs compétences dans un projet plus large.
Flux recommandé : Lab → Défi → Capstone.
💡 Itinéraires d'apprentissage suggérés¶
Itinéraire A — « De zéro à l'agent » (Aucun compte requis pour commencer)¶
Passez de zéro connaissance à l'exécution de votre propre serveur MCP en local, sans aucun compte cloud nécessaire.Itinéraire B — « GitHub uniquement » (Compte GitHub gratuit uniquement)¶
Utilisez GitHub Copilot, GitHub Models et Semantic Kernel — tout est gratuit, sans carte bancaire.Itinéraire C — « Stack Azure complète »¶
Nécessite un abonnement Azure. Construisez un agent Foundry complet avec MCP, pgvector, RLS et observabilité.Itinéraire D — « Développeur Teams »¶
Construisez des agents Copilot Studio et des bots Teams étape par étape.Itinéraire E — « 100 % local / sans cloud »¶
Apprenez les concepts centraux, exécutez des modèles localement, construisez un serveur MCP local et pratiquez l'analyse de fiabilité sans Azure ni API payantes.Itinéraire F — « De Copilot Free à GH-300 »¶
Poursuivez avec les simulations gratuites des Labs 091 et 094, puis utilisez le parcours GH-300 de quatre semaines.🔖 Lire une page de lab¶
Chaque page de lab suit cette structure standard :
# Lab XXX: [Title]
[Info box: Level · Path · Time · Cost]
## What You'll Learn
## Introduction
## Prerequisites Setup
## Lab Exercise
### Step 1 ...
### Step 2 ...
## Summary
## Next Steps
- Encadré d'information en haut vous indique tout en un coup d'œil : niveau, temps estimé et exigences de coût/compte.
- Configuration des prérequis vous indique exactement quoi installer ou configurer — avec des liens directs vers les inscriptions aux essais gratuits.
- Exercice du lab est la procédure pas à pas.
- Prochaines étapes renvoie à la suite naturelle du lab.
💰 Gratuit vs. Payant — Notre engagement¶
Nous croyons que les meilleures ressources d'apprentissage sont accessibles. Nos objectifs :
- ✅ L50 et L100 : Zéro coût, zéro carte bancaire, juste un compte GitHub gratuit
- ✅ L200 : Utilisez Foundry Local ou Ollama, ou Copilot Free
- ⚠️ L300 : Une simulation gratuite est fournie quand c'est possible ; le cloud réel inclut une estimation
- ⚠️ L400 : Les ressources payantes incluent une estimation, le nettoyage et l'alternative gratuite la plus proche
→ Consultez le Guide des Coûts et les Prérequis & comptes.