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📊 Parcours Ingénieur / Analyste de Données¶

L100 L200 L300

Vous travaillez avec les données — analytics, BI, pipelines ETL — et souhaitez ajouter des agents IA à vos flux de travail de données pour l'analyse conversationnelle, les insights automatisés et le traitement intelligent des données.


Séquence Recommandée¶

Phase 1 — Fondamentaux de l'IA pour les Professionnels des Données¶

Ordre Lab Titre Niveau Durée
1 Lab 004 Comment fonctionnent les LLMs L50 ~20 min
2 Lab 006 Qu'est-ce que RAG ? L50 ~20 min
3 Lab 007 Que sont les embeddings ? L50 ~15 min

Phase 2 — Work IQ et Analyse du Copilot¶

Ordre Lab Titre Niveau Durée
4 Lab 047 Work IQ — Analyse de l'adoption de Copilot L200 ~45 min
5 Lab 048 Work IQ — Analyse d'impact et Power BI L300 ~90 min
6 Lab 075 Power BI Copilot — Analytics L100 ~45 min

Phase 3 — Fabric IQ et Agents de Données¶

Ordre Lab Titre Niveau Durée
7 Lab 052 Fabric IQ — Agent conversationnel de données (NL→SQL) L200 ~75 min
8 Lab 053 Fabric IQ — Enrichissement IA par lot L300 ~90 min
9 Lab 051 Fabric IQ — Intelligence en temps réel L300 ~75 min

Phase 4 — RAG Avancé et Recherche¶

Ordre Lab Titre Niveau Durée
10 Lab 068 Recherche hybride — vecteur + BM25 L200 ~60 min
11 Lab 067 GraphRAG — Graphes de connaissances L300 ~90 min
12 Lab 083 RAG multimodal L300 ~90 min

Total : 12 labs · ~11 heures · Des fondamentaux des données à l'analyse propulsée par l'IA

Ajouts de la Phase 2¶

Utilisez les Labs 022, 095 et 099 avec le Défi 011 pour la récupération et l'évaluation.

Parcours de Phase 3¶

Utilisez les Labs 102–106, les labs Agent Framework/MCP/Foundry modernisés et les formats du Hub instructeur adaptés à ce rôle.