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📊 Parcours Ingénieur / Analyste de Données¶

L100 L200 L300

Vous travaillez avec les données — analytics, BI, pipelines ETL — et souhaitez ajouter des agents IA à vos flux de travail de données pour l'analyse conversationnelle, les insights automatisés et le traitement intelligent des données.


Séquence Recommandée¶

Phase 1 — Fondamentaux de l'IA pour les Professionnels des Données¶

Ordre Lab Titre Niveau Durée
1 Lab 004 Comment fonctionnent les LLMs L50 ~20 min
2 Lab 006 Qu'est-ce que RAG ? L50 ~20 min
3 Lab 007 Que sont les embeddings ? L50 ~15 min

Phase 2 — Work IQ et Analyse du Copilot¶

Ordre Lab Titre Niveau Durée
4 Lab 047 Work IQ — Analyse de l'adoption de Copilot L200 ~45 min
5 Lab 048 Work IQ — Analyse d'impact et Power BI L300 ~90 min
6 Lab 075 Power BI Copilot — Analytics L100 ~45 min

Phase 3 — Fabric IQ et Agents de Données¶

Ordre Lab Titre Niveau Durée
7 Lab 052 Fabric IQ — Agent conversationnel de données (NL→SQL) L200 ~75 min
8 Lab 053 Fabric IQ — Enrichissement IA par lot L300 ~90 min
9 Lab 051 Fabric IQ — Intelligence en temps réel L300 ~75 min

Phase 4 — RAG Avancé et Recherche¶

Ordre Lab Titre Niveau Durée
10 Lab 068 Recherche hybride — vecteur + BM25 L200 ~60 min
11 Lab 067 GraphRAG — Graphes de connaissances L300 ~90 min
12 Lab 083 RAG multimodal L300 ~90 min

Total : 12 labs · ~11 heures · Des fondamentaux des données à l'analyse propulsée par l'IA