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Como Usar Este Hub

Esta página explica como o Hub de Aprendizado de Agentes de IA está estruturado para que você possa navegá-lo de forma eficaz e aproveitar ao máximo cada laboratório.


📊 O Sistema de Níveis

Cada laboratório é marcado com um nível de 50 a 400, inspirado na numeração de sessões de conferências da Microsoft (um sinal amplamente compreendido de profundidade).

Nível Badge Nome O que esperar Conta necessária
50 L50 Conscientização Leitura e conceitos. Sem ferramentas, sem conta. ❌ Nenhuma
100 L100 Fundamentos Primeiros laboratórios práticos. Configuração mínima. ✅ GitHub gratuito
200 L200 Intermediário Modelos locais ou Copilot Free. ✅ Grátis/local
300 L300 Avançado Simulação ou serviços de nuvem medidos. ⚠️ Varia
400 L400 Especialista Arquitetura de produção, avaliações e controles de custo. ⚠️ Geralmente pago

Comece no nível certo

Não pule L50/L100 mesmo se você for um desenvolvedor experiente — o enquadramento conceitual ajuda você a tomar melhores decisões depois.


🗺️ Caminhos de Aprendizado

Os laboratórios são agrupados em 8 Caminhos de Aprendizado, cada um focado em uma ferramenta ou tecnologia:

Caminho Melhor para Ponto de entrada
🤖 GitHub Copilot Usuários do GitHub, desenvolvedores L100
🏭 Microsoft Foundry Desenvolvedores Azure, engenheiros de ML L200
🔌 MCP Qualquer pessoa construindo integrações de agentes L100
🧠 Semantic Kernel Desenvolvedores Python / C# L100
📚 RAG Desenvolvedores trabalhando com documentos/dados L100
👥 Agent Builder — Teams Desenvolvedores M365 L100
💻 Agent Builder — VS Code Desenvolvedores de extensões L100
⚙️ Pro Code Agents Engenheiros seniores, arquitetos L200

Cada caminho tem uma página índice com a lista completa de laboratórios, uma ordem recomendada e uma breve visão geral do que você vai construir.


🧩 Labs vs. Desafios

  • Labs são passo a passo guiados. Use-os para aprender um conceito ou ferramenta em detalhes.
  • Desafios são exercícios mais abertos. Use-os depois dos labs relacionados para provar que consegue aplicar o conceito sem receita.
  • Capstones combinam várias habilidades em um projeto maior.

Fluxo recomendado: Lab → Desafio → Capstone.


💡 Rotas de Aprendizado Sugeridas

Rota A — "Do Zero ao Agente" (Sem necessidade de conta para começar)

Lab 001 → Lab 002 → Lab 003 → Lab 012 → Lab 020 (Python ou C#)
Vá do conhecimento zero até executar seu próprio servidor MCP localmente, sem necessidade de conta na nuvem.

Rota B — "Apenas GitHub" (Apenas conta gratuita do GitHub)

Lab 010 → Lab 013 → Lab 014 → Lab 022 → Lab 023
Use GitHub Copilot, GitHub Models e Semantic Kernel — tudo gratuito, sem cartão de crédito.

Rota C — "Stack Completa do Azure"

Lab 013 → Lab 020 → Lab 030 → Lab 031 → Lab 032 → Lab 033
Requer assinatura do Azure. Construa um Foundry Agent completo com MCP, pgvector, RLS e observabilidade.

Rota D — "Desenvolvedor Teams"

Lab 001 → Lab 011 → Lab 024
Construa agentes do Copilot Studio e bots do Teams passo a passo.

Rota E — "100% Local / Sem Nuvem"

Lab 004 → Lab 015 → Lab 078 → Lab 020 → Lab 072
Aprenda os conceitos centrais, execute modelos localmente, construa um servidor MCP local e pratique análise de confiabilidade sem Azure ou APIs pagas.

Rota F — "Do Copilot Free ao GH-300"

Lab 107 → Lab 010 → Lab 085 → Lab 086 → Lab 087 → Lab 088 → Lab 089
Continue com as simulações grátis dos Labs 091 e 094 e use a trilha GH-300 de quatro semanas.


🔖 Lendo uma Página de Laboratório

Cada página de laboratório segue esta estrutura padrão:

# Lab XXX: [Title]

[Info box: Level · Path · Time · Cost]

## What You'll Learn
## Introduction
## Prerequisites Setup
## Lab Exercise
  ### Step 1 ...
  ### Step 2 ...
## Summary
## Next Steps
  • Caixa de informações no topo mostra tudo de relance: nível, tempo estimado e requisitos de custo/conta.
  • Configuração de Pré-requisitos informa exatamente o que instalar ou configurar — com links diretos para inscrições de teste gratuito.
  • Exercício do Laboratório é o passo a passo guiado.
  • Próximos Passos linka para a continuação natural do laboratório.

💰 Gratuito vs. Pago — Nosso Compromisso

Acreditamos que os melhores recursos de aprendizado são acessíveis. Nossos objetivos:

  • ✅ L50 e L100: Custo zero, sem cartão de crédito, apenas uma conta gratuita do GitHub
  • ✅ L200: Use Foundry Local ou Ollama, ou Copilot Free
  • ⚠️ L300: Uma simulação gratuita é fornecida quando possível; a nuvem real inclui estimativa
  • ⚠️ L400: Recursos pagos incluem estimativa, limpeza e a alternativa gratuita mais próxima

→ Veja o Guia de Custos e Pré-requisitos e Contas.