Como LLMs Funcionam: Tokens, Atenção, Treino e Alucinação — Folha de Consulta

• Comece com objetivo mensurável e critérios de aceitação explícitos.
• Mantenha o caminho grátis/local completo e marque serviços pagos como opcionais.
• Trate saídas de modelo, recuperação e ferramentas como não confiáveis até validar.
• Registre premissas, evidências, falhas e passos de rollback.
• Repita os testes locais após cada mudança.